數據治理平臺
特點：云平臺架構 三員分立
數據治理層實現了對大數據平臺的數據全生命周期、全流程的數據治理。主要包括數據資產管理、元數據管理、數據開發(fā)、數據質量管理、數據安全共享。
著力構建數據資產管理體系，通過數據資產管理可將數據規(guī)范管理和數據處理實現有機的融合，支持利用標準化的數據接口以及形式豐富圖表展示工具可快速定制各類數據資產應用，配合數據資產的全面評估，逐步實現數據資產的規(guī)范能力和數據資產的開放、應用能力的提升。數據資產管理包括數據技術標準管理、數據資產管理維護、資產評估、資產應用管理等功能。
提供元數據管理實現元數據的模型定義并存儲，在功能層包裝成各類元數據功能，最終對外提供應用及展現；提供元數據分類和建模、血緣關系和影響分析，方便數據的跟蹤和回溯。通過數據加工的設計開發(fā)、執(zhí)行處理及人工維護，主動產生或提取技術元數據、業(yè)務元數據和數據元數據，通過元數據規(guī)范數據的技術標準，開放元數據資源供前端應用使用。
提供數據開發(fā)功能方便數據服務開發(fā)、數據流程加工建模，按流程和應用確定數據流，提供數據流程清冊，為應用和流程集成提供唯一數據源，實現數據全流程一次錄入多次共享，支持端對端的業(yè)務流程的優(yōu)化，提供部署和調度功能方便數據流程和數據服務的使用。
提供數據質量管理功能，對數據進行數據質量剖析、數據質量檢查、數據質量分析管理，對問題數據進行篩選、排查、問題追蹤，提供數據質量報告、異常數據處理、數據對比驗證檢查等功能。
數據安全共享實現數據模型及數據的安全可控的共享，主要包括數據模型的授權、數據的脫敏、數據共享發(fā)布/申請/審核/審批、數據共享授權、數據訪問控制、服務接入控制等。